[ECR]ECR 생성, Docker를 활용한 컨테이너 처리와 AWS 자동화 배포

Docker를 활용한 컨테이너 처리와 AWS에 자동 배포를 해보자.

본인은 서버리스로 서버에 배포하고 있었기에 앞에 블로그를 참고하면 좋을 것 같다.

https://ruriruriya.tistory.com/category/%F0%9F%93%8CServerless

'📌Serverless' 카테고리의 글 목록

 

그리고 도커가 설치되고 환경설정이 되어 있어야 한다.

https://ruriruriya.tistory.com/201

[Docker] 도커 설치 방법 및 환경설정하기

1. Docker를 활용한 컨테이너 처리

1.1. AWS ECR 생성 (저장소 만들기)

1.1.1. AWS ECR 콘솔 접속

https://aws.amazon.com/ko/ecr/

완전관리형 컨테이너 레지스트리 – Amazon Elastic Container Registry - Amazon Web Services

 

1.1.2. Lambda와 같은 이름으로 짓기

Lambda 와 같은 이름으로 지어야 관리하기 좋다.
ex ) aws-photo-sns-app-dev // 뒤에 -dev.

 

1.1.3. 유저 생성

유저 : serverless 선택

정책 : 모두 하고 다음에

정책JSON 편집으로 아래 정책 하나 더 추가하기
ecr:GetAuthorizationToken

- 한 번 생성한 서버리스 유저는 계속 쓸 수 있음 

 

1.2. 도커 서버 배포 후 테스트

1.2.1. 도커 데스크탑 실행 후 sls deploy 명령어로 서버 배포

1.2.2. 엔드포인트 url로 포스트맨 테스트

 

1.2.3. AWS ECR repository 확인

- serverless [repository name] 생성되었는지 확인

 

2. 도커 AWS 서버 배포 자동화

2.1. Docker AWS Git 자동화 yml 파일 수정.

.github\workflows\main.yml 수정

name: Deploy sls app

on: 
  push:
    branches:
      - master

jobs:     
  deploy:
    runs-on: ubuntu-latest
    env:
      SERVERLESS_ACCESS_KEY: ${{ secrets.SERVERLESS_ACCESS_KEY }}
      AWS_ACCESS_KEY_ID: ${{ secrets.AWS_ACCESS_KEY_ID }}
      AWS_SECRET_ACCESS_KEY: ${{ secrets.AWS_SECRET_ACCESS_KEY }}
    steps:
    - uses: actions/checkout@v3
    - name: install-python
      uses: actions/setup-python@v4
      with:
        python-version: '3.10'    
    - name: install serverless
      run: npm i -g serverless    
    - name: severless deploy
      run: sls deploy --verbose --force

 

2.2. GitHub Desktop 에서 commit/push