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AWS Rekognition을 활용하면 안면을 쉽게 인식하고 두 얼굴을 비교하여 유사도를 알 수 있다. VS code에서 Flask 프레임워크를 이용하여 api를 설계한다. 1. 클라이언트로 받은 이미지 파일을 Bytes 형식으로 변경. def post(self) : # 포스트맨에서 Body를 from-data로 받아온다. sourceFile = request.files.get("sourceFile") targetFile = request.files.get("targetFile") if sourceFile is None or targetFile is None : return {"error" : "파일 두개를 올려주세요."}, 400 def compare_faces(self, sourceFile, targ..

본인은 flask 프레임워크로 restful api 를 활용할 예정이다. 앞에서의 환경설정을 먼저 한다는 가정하에 진행한다. https://ruriruriya.tistory.com/171 [AWS]Rekognition - Flask RestFul Api에서 활용하기 위한 권한설정 본인은 Flask RestFul Api에서 활용하고자 한다. 먼저 AWS 계정 프리티어 계정이 필요하고 VScode 툴로 파이썬을 활용할 계획이다. 1. IAM -> 사용자 -> 권한추가 클릭 하단에 권한 추가를 클릭한다. 2. 권한 ruriruriya.tistory.com 1. post에 S3로 저장 def post(self) : # 1 클라이언트로부터 데이터를 받아온다. file = request.files.get('phot..

본인은 Flask RestFul Api에서 활용하고자 한다. 먼저 AWS 계정 프리티어 계정이 필요하고 VScode 툴로 파이썬을 활용할 계획이다. 1. IAM -> 사용자 -> 권한추가 클릭 하단에 권한 추가를 클릭한다. 2. 권한추가 AmazonRekognitionFullAccess 와 AmazonS3ReadOnlyAccess 권한 추가 후 설정 완료 3. config에 aws계정과 비밀번호 저장 VS code에서 config 파일에 AWS ACCESS KEY ID / AWS SECRET ACCESS KEY를 넣어준다.

요즘 시대에는 스마트 폰으로 얼굴 인증을 하여 핸드폰 잠금을 풀고 결제 시스템까지 이용할 수 있게 되었다. 이런 시대에 발 맞춰 안면 인식 기능도 배워보자! 1. AWS Rekognition이란? AWS Rekognition은 아마존 웹 서비스(AWS)의 비전 기능을 제공하는 서비스 중 하나이다. 이 서비스는 이미지와 비디오에서 객체, 얼굴, 텍스트 등을 감지하고 분석하는 기능을 제공한다. 아래 하단 링크로 들어가면 데모로 시연해볼 수 있다. https://ap-southeast-2.console.aws.amazon.com/rekognition/home?region=ap-southeast-2#/face-detection https://ap-southeast-2.console.aws.amazon.com/r..