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AWS Rekognition을 활용하면 안면을 쉽게 인식하고 두 얼굴을 비교하여 유사도를 알 수 있다. VS code에서 Flask 프레임워크를 이용하여 api를 설계한다. 1. 클라이언트로 받은 이미지 파일을 Bytes 형식으로 변경. def post(self) : # 포스트맨에서 Body를 from-data로 받아온다. sourceFile = request.files.get("sourceFile") targetFile = request.files.get("targetFile") if sourceFile is None or targetFile is None : return {"error" : "파일 두개를 올려주세요."}, 400 def compare_faces(self, sourceFile, targ..

본인은 flask 프레임워크로 restful api 를 활용할 예정이다. 앞에서의 환경설정을 먼저 한다는 가정하에 진행한다. https://ruriruriya.tistory.com/171 [AWS]Rekognition - Flask RestFul Api에서 활용하기 위한 권한설정 본인은 Flask RestFul Api에서 활용하고자 한다. 먼저 AWS 계정 프리티어 계정이 필요하고 VScode 툴로 파이썬을 활용할 계획이다. 1. IAM -> 사용자 -> 권한추가 클릭 하단에 권한 추가를 클릭한다. 2. 권한 ruriruriya.tistory.com 1. post에 S3로 저장 def post(self) : # 1 클라이언트로부터 데이터를 받아온다. file = request.files.get('phot..

본인은 Flask RestFul Api에서 활용하고자 한다. 먼저 AWS 계정 프리티어 계정이 필요하고 VScode 툴로 파이썬을 활용할 계획이다. 1. IAM -> 사용자 -> 권한추가 클릭 하단에 권한 추가를 클릭한다. 2. 권한추가 AmazonRekognitionFullAccess 와 AmazonS3ReadOnlyAccess 권한 추가 후 설정 완료 3. config에 aws계정과 비밀번호 저장 VS code에서 config 파일에 AWS ACCESS KEY ID / AWS SECRET ACCESS KEY를 넣어준다.

요즘 시대에는 스마트 폰으로 얼굴 인증을 하여 핸드폰 잠금을 풀고 결제 시스템까지 이용할 수 있게 되었다. 이런 시대에 발 맞춰 안면 인식 기능도 배워보자! 1. AWS Rekognition이란? AWS Rekognition은 아마존 웹 서비스(AWS)의 비전 기능을 제공하는 서비스 중 하나이다. 이 서비스는 이미지와 비디오에서 객체, 얼굴, 텍스트 등을 감지하고 분석하는 기능을 제공한다. 아래 하단 링크로 들어가면 데모로 시연해볼 수 있다. https://ap-southeast-2.console.aws.amazon.com/rekognition/home?region=ap-southeast-2#/face-detection https://ap-southeast-2.console.aws.amazon.com/r..

Docker를 활용한 컨테이너 처리와 AWS에 자동 배포를 해보자. 본인은 서버리스로 서버에 배포하고 있었기에 앞에 블로그를 참고하면 좋을 것 같다. https://ruriruriya.tistory.com/category/%F0%9F%93%8CServerless '📌Serverless' 카테고리의 글 목록 while(true){keep going studing();} ruriruriya.tistory.com 그리고 도커가 설치되고 환경설정이 되어 있어야 한다. https://ruriruriya.tistory.com/201 [Docker] 도커 설치 방법 및 환경설정하기 1. Docker를 활용한 컨테이너 처리 1.1 우선 도커 홈페이지에서 도커를 설치 한다. https://www.docker.com/ D..

S3로 이미지를 업로드할 스토리지 버킷을 만들었다. 버킷에 이미지를 업로드해서 링크로 이미지를 불러올 수 있는지 테스트 해보자. 아래 링크는 S3 버킷 생성하는 방법이다. https://ruriruriya.tistory.com/117 [AWS]S3 - AWS Management 콘솔을 통한 S3 버킷 생성 이미지는 서버에서 DB가 아닌 스토리지에 저장된다. 스토리지에서 생성된 이미지 URL이 DB로 전송되어 관리된다. 그래서 이미지를 저장할 스토리지를 생성해보자. AWS 에 접속한다. https://s3.console.a ruriruriya.tistory.com 1. AWS S3 - 버킷 접속 만든 버킷의 이름(파란색)을 클릭한다. 2. 이미지 업로드 주황색 업로드 버튼을 클릭한다. 업로드 영역에서 파일..

이미지는 서버에서 DB가 아닌 스토리지에 저장된다. 스토리지에서 생성된 이미지 URL이 DB로 전송되어 관리된다. 그래서 이미지를 저장할 스토리지를 생성해보자. AWS 에 접속한다. https://s3.console.aws.amazon.com/s3/home?region=ap-northeast-2 https://s3.console.aws.amazon.com/s3/home?region=ap-northeast-2 s3.console.aws.amazon.com 버킷 만들기 S3 페이지에 접속하면 버킷을 새로 생성할 수 있다. - 버킷만들기 버튼 클릭 - 리전은 가장 가깝고 빠른 서울 리전을 선택하고 버킷이름은 다른사람이 쓴 이름은 못 쓰기 때문에 잘 조합해서 만들어야 한다. - 객체 소유권에서는 'ACL 활성화..

데이터 베이스 MySQL을 사용하기 위해서 AWS MySQL Free Tier(프리 티어) 설치를 해보자. 1. AWS 접속 - [모든 서비스]-[데이터베이스]-[RDS] 클릭 2. RDS 데이터베이스 인스턴스 생성 [Amazon RDS]-[대시보드]에서 '데이터베이스 생성'버튼 클릭 [엔진 옵션]에서 엔진유형을 MySQL을 체크한다. 그 이후는 그대로 두고 [템플릿]에서 '프리 티어'를 체크한다. 그 이후도 그대로 두고 [설정] 부분에서 'DB 인스턴스 식별자' 에서 DB 인스턴스 이름을 입력하고 '마스터 사용자 이름'은 관리자 계정 ID로 아래 조건에 맞게 입력해준다. '마스터 암호'는 관리자 계정의 PW로 아래의 조건에 맞게 입력해준다. ** 여기서 관리자 계정은 잊어버리면 다시 새로 인스턴스를 생..