[DB] 데이터베이스 MySQL - 풀 스캔(Full Scan)과 인덱스(Index)

관계형 데이터베이스에서의 풀 스캔(Full Scan)과 인덱스(Index)에 대해 알아보자.

풀 스캔(Full Scan)

• 풀 스캔은 데이터베이스에서 전체 데이터를 순차적으로 읽는 방식을 말한다.
• 풀 스캔은 보통 특정 조건에 해당하는 데이터를 찾을 때 사용된다.
• 하지만 전체 데이터를 읽기 때문에 대규모 데이터베이스에서는 성능이 저하될 수 있다.
• 특히, 인덱스가 없는 경우에는 풀 스캔을 수행해야 한다.

인덱스(Index)

• 인덱스는 데이터베이스에서 빠르게 데이터를 검색하기 위한 데이터 구조이다.
• 인덱스를 통해 특정 컬럼의 값을 빠르게 찾을 수 있다.
• 인덱스는 보통 B-tree나 Hash 등의 알고리즘을 사용하여 구현된다.
• 인덱스를 사용하면 데이터베이스는 특정 조건에 해당하는 데이터만을 읽을 수 있기 때문에 풀 스캔보다 효율적이다.

인덱스의 장단점

• 장점: 데이터 검색 속도를 향상시킬 수 있으며, 대용량 데이터베이스에서도 빠른 검색이 가능하다.
• 단점: 인덱스를 생성하면 데이터의 삽입, 수정, 삭제가 느려질 수 있으며, 인덱스 자체도 공간을 차지하므로 저장 공간이 추가로 필요하다.

종합적으로

• 풀 스캔은 모든 데이터를 순차적으로 읽는 방식으로 성능이 저하될 수 있다.
• 인덱스는 특정 컬럼의 값을 빠르게 찾을 수 있어서 데이터 검색 속도를 향상시킨다.
• 인덱스를 적절히 활용하면 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있다.