[Python] 파이썬 맷플롯립(Matplotlib) - 라인 차트 만들고 저장하고 보여주기 / plot(), savefig(),show()

Matplotlib를 사용하여 간단한 라인 차트를 만드는 방법은 간단하다. 먼저, 필요한 데이터를 정의하고 plt.plot() 함수를 사용하여 그래프를 생성하면 된다. 예를 들어, x와 y 값이 다음과 같은 경우를 생각해보자.

먼저 Matplotlib 라이브러리를 import 한다.
그리고 numpy 라이브러리도 import 해준다.

아래 예제에 활용될 x와 y의 값을 numpy의 arange 함수로 array 형태로 생성한다.

>> import matplotlib.pyplot as plt
>> import numpy as np

>> x = np.arange(0,10+1)
>> x
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10])
>> y = np.arange(0,10+1)
>> y
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10])

 

1. plot() 함수

plot() 함수는 Matplotlib에서 가장 기본적인 함수 중 하나로, 그래프를 생성하는 데 사용된다. 이 함수를 사용하여 데이터를 시각적으로 표현할 수 있다.

• x: x 축에 표시할 데이터를 의미한다.
• y: y 축에 표시할 데이터를 의미한다.

plot() 함수를 호출하면 주어진 데이터를 기반으로 라인 차트를 생성한다. 여기에 다양한 매개변수를 사용하여 선 색, 스타일, 마커 등을 조정할 수 있다.

>> plt.plot(x,y)

 

2.savefig() 함수

savefig() 함수는 Matplotlib로 생성한 그래프를 이미지 파일로 저장하는 데 사용된다.

>> plt.plot(x,y)
>> plt.savefig('firstchart.jpg')

• 'my_plot.png': 저장할 파일의 경로와 이름을 의미한다. 여기서 확장자를 통해 저장될 이미지 형식을 지정할 수 있다. (예: .png, .jpg 등).

savefig() 함수를 호출하면 현재 그래프를 지정한 경로에 이미지 파일로 저장한다. 이미지 형식은 확장자에 따라 결정된다.

차트를 보여주고
해당 파일이 있는 곳에 바로 저장된다.

3. show() 함수

show() 함수는 Matplotlib로 생성한 그래프를 화면에 출력하는 데 사용된다.
show() 함수를 호출하면 그래프가 출력되며, Jupyter Notebook에서는 셀에 직접 플롯이 표시되고 일반적인 Python 스크립트에서는 별도의 창에 그래프가 표시된다.

이번엔 더 많은 데이터를 활용해 라인차트를 만들어본다.
이 때 numpy 라이브러리의 sin() 함수는 사인(sin) 함수를 계산하는 데 사용된다. 이 함수는 넘파이의 원소별(element-wise) 사인 값을 반환한다.

>> x= np.arange(0,10,0.1)
>> x
array([0. , 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, 0.5, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9, 1. , 1.1, 1.2,
       1.3, 1.4, 1.5, 1.6, 1.7, 1.8, 1.9, 2. , 2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5,
       2.6, 2.7, 2.8, 2.9, 3. , 3.1, 3.2, 3.3, 3.4, 3.5, 3.6, 3.7, 3.8,
       3.9, 4. , 4.1, 4.2, 4.3, 4.4, 4.5, 4.6, 4.7, 4.8, 4.9, 5. , 5.1,
       5.2, 5.3, 5.4, 5.5, 5.6, 5.7, 5.8, 5.9, 6. , 6.1, 6.2, 6.3, 6.4,
       6.5, 6.6, 6.7, 6.8, 6.9, 7. , 7.1, 7.2, 7.3, 7.4, 7.5, 7.6, 7.7,
       7.8, 7.9, 8. , 8.1, 8.2, 8.3, 8.4, 8.5, 8.6, 8.7, 8.8, 8.9, 9. ,
       9.1, 9.2, 9.3, 9.4, 9.5, 9.6, 9.7, 9.8, 9.9])
>> y = np.sin(x)
>> y
array([ 0.        ,  0.09983342,  0.19866933,  0.29552021,  0.38941834,
        0.47942554,  0.56464247,  0.64421769,  0.71735609,  0.78332691,
        0.84147098,  0.89120736,  0.93203909,  0.96355819,  0.98544973,
        0.99749499,  0.9995736 ,  0.99166481,  0.97384763,  0.94630009,
        0.90929743,  0.86320937,  0.8084964 ,  0.74570521,  0.67546318,
        0.59847214,  0.51550137,  0.42737988,  0.33498815,  0.23924933,
        0.14112001,  0.04158066, -0.05837414, -0.15774569, -0.2555411 ,
       -0.35078323, -0.44252044, -0.52983614, -0.61185789, -0.68776616,
       -0.7568025 , -0.81827711, -0.87157577, -0.91616594, -0.95160207,
       -0.97753012, -0.993691  , -0.99992326, -0.99616461, -0.98245261,
       -0.95892427, -0.92581468, -0.88345466, -0.83226744, -0.77276449,
       -0.70554033, -0.63126664, -0.55068554, -0.46460218, -0.37387666,
       -0.2794155 , -0.1821625 , -0.0830894 ,  0.0168139 ,  0.1165492 ,
        0.21511999,  0.31154136,  0.40484992,  0.49411335,  0.57843976,
        0.6569866 ,  0.72896904,  0.79366786,  0.85043662,  0.8987081 ,
        0.93799998,  0.96791967,  0.98816823,  0.99854335,  0.99894134,
        0.98935825,  0.96988981,  0.94073056,  0.90217183,  0.85459891,
        0.79848711,  0.7343971 ,  0.66296923,  0.58491719,  0.50102086,
        0.41211849,  0.31909836,  0.22288991,  0.12445442,  0.02477543,
       -0.07515112, -0.17432678, -0.27176063, -0.36647913, -0.45753589])

plot() 함수로 차트를 만들고
show() 함수로 차트만 보여준다.

>> plt.plot(x,y)
>> plt.show()