์ผ | ์ | ํ | ์ | ๋ชฉ | ๊ธ | ํ |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | |||||
3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 |
17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 |
24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 |
- ํ์ด์ฌ
- ํ๋ค์ค๊ณต๋ถ
- streamlit
- ์๋ฐ
- serverless
- ํ์ด์ฌ๊ณต๋ถ
- ์คํธ๋ฆผ๋ฆฟ ๊ธฐ๋ณธ
- ์๋ฐํ๋ก๊ทธ๋๋ฐ
- Matplotlib ๊ธฐ์ด
- ์๋๋ก์ด๋ ์คํ๋์ค
- ์๋๋ก์ด๋ ์ฑ ๊ฐ๋ฐ
- RESTful API
- ํ๋ค์ค
- Streamlit๊ธฐ์ด
- db
- ์คํธ๋ฆผ๋ฆฟ
- JavaScript
- ์น๋์๋ณด๋ ๊ธฐ์ด
- ๋ฐ์ดํฐ๋ฒ ์ด์ค
- ์๋ฐ๊ธฐ์ด
- ์๋ฐ๊ณต๋ถ
- Streamlit๊ธฐ๋ณธ
- ์๋ฐ์คํฌ๋ฆฝํธ
- ์๋ฐ์คํฌ๋ฆฝํธ ๊ณต๋ถ
- ์๋ฐ์ด๋ณด
- Android
- Pandas
- java
- ์น๋์๋ณด๋ ์ ์
- MySQL
- Today
- Total
ruriruriya
[Python] ํ์ด์ฌ ์คํธ๋ฆผ๋ฆฟ(Streamlit) - ํ๋ค์ค ๋ฐ์ดํฐํ๋ ์ ์น์ ๋ํ๋ด๊ธฐ(dataframe) ๋ณธ๋ฌธ
[Python] ํ์ด์ฌ ์คํธ๋ฆผ๋ฆฟ(Streamlit) - ํ๋ค์ค ๋ฐ์ดํฐํ๋ ์ ์น์ ๋ํ๋ด๊ธฐ(dataframe)
๋ฃจ๋ฆฌ์ผใ 2023. 11. 22. 09:31
Streamlit์์๋ ํ๋ค์ค ๋ฐ์ดํฐํ๋ ์์ ๋ํ๋ด๊ธฐ ์ํด st.dataframe() ํจ์๋ฅผ ์ฌ์ฉํ๋ค. ์ด ํจ์๋ ๋ฐ์ดํฐํ๋ ์์ ์ธํฐ๋ํฐ๋ธํ ํ ์ด๋ธ๋ก ํ์ํ๋ค.
์๋์ ๊ฐ์ด streamlit๊ณผ pandas ๋ผ์ด๋ธ๋ฌ๋ฆฌ๋ฅผ ์ํฌํธํ์ฌ ํ๋ค์ค ๋ฐ์ดํฐํ๋ ์์ ์น์ ๋ํ๋ด๋ณด์.
st.dataframe()
๋จผ์ ๋ฉ์ธ ํจ์ ๊ตฌ์กฐ๋ฅผ ๋ง๋ค๊ณ ํ๋ค์ค read_csv๋ก csv ๋ฐ์ดํฐ ํ์ผ์ ๋ถ๋ฌ์ ๋ฐ์ดํฐ ํ๋ ์์ ๋ง๋ ๋ค.
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ st.dataframe() ํจ์๋ฅผ ์ฌ์ฉํด์ ๋ฐ์ดํฐํ๋ ์์ ์น ํ๋ฉด์ ํ์ํ๋ค.
๊ทธ๋ฆฌ๊ณ species ์ปฌ๋ผ์ ์ข
๋ฅ๋ฅผ ํ๋ค์ค์ nunique() ์ฌ์ฉํด์ ์ข
๋ฅ์ ๊ฐฏ์๋ฅผ ์์๋ด์ด์
์น ํ๋ฉด์ ํ์ํด๋ณธ๋ค.
import streamlit as st
import pandas as pd
# ํ๋ค์ค์ ๋ฐ์ดํฐํ๋ ์์, ์น ํ๋ฉด์ผ๋ก ๋ณด์ฌ์ฃผ๋ ๋ฐฉ๋ฒ
def main():
st.title('์์ด๋ฆฌ์ค ๊ฝ ๋ฐ์ดํฐ')
df = pd.read_csv('./data/iris.csv')
st.dataframe(df)
num_of_species = df['species'].nunique()
st.text('์์ด๋ฆฌ์ค ๊ฝ์ ์ข
๋ฅ๋ ์ด ' + str(num_of_species) + '๊ฐ์ง ์
๋๋ค')
if __name__ == '__main__':
main()
[์ถ๋ ฅ ํ๋ฉด]
st.dataframe() ํจ์๋ ๋ค์๊ณผ ๊ฐ์ ์ธ์๋ฅผ ์ง์ํ๋ค.
- df: ํ์ํ ๋ฐ์ดํฐํ๋ ์
- height: ํ์ํ ๋์ด
- width: ํ์ํ ๋๋น
- columns: ํ์ํ ์ด
- index: ํ์ํ ํ ์ธ๋ฑ์ค
- header: ํค๋๋ฅผ ํ์ํ ์ง ์ฌ๋ถ
- float_format: ์ซ์ ์ด์ ํ์
- grid: ๊ฒฉ์๋ฅผ ํ์ํ ์ง ์ฌ๋ถ
- style: ์คํ์ผ๋ง