[AWS] EC2 - 리눅스 서버 환경설정하기(아나콘다, 파이썬, 스트림릿)

AWS EC2 인스턴스에서 아나콘다를 설치하고 파이썬 환경을 설정하고, Streamlit을 설치하는 과정은 다음과 같다.

1. 아나콘다 설치

아나콘다 다운로드 사이트에 들어가면 윈도우 다운로드 버튼 밑에
펭귄 그림이 있다. 이것이 바로 리눅스 버전 다운로드를 의미하므로 클릭!

https://www.anaconda.com/download

Free Download | Anaconda

 

나의 AWS EC2 서버 사양은 64비트로
'64-Bit (x86) Installer (1015.6MB)' 에 커서를 대고 오른쪽 마우스를 클릭하여
링크 주소를 복사한다.

 

이전에 설치했던 PuTTY 터미널로 접속하여
pwd 명령어로 디렉토리 경로 확인 후
아래 wget 프로그램으로 아까 복사했던 링크를 붙여넣기 하여 엔터를 누르고 실행한다.

$ wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

* 이 때 리눅스에서 붙여넣기는 [shift]+[insert]
* 리눅스 파일, 디렉토리 등 자동완성 단축키 : Ana..쓰고 [Tap] 키를 누르면 자동 완성이 된다.

파일 설치 되었는지 ls -al 명령어로 디렉토리 안 모든 파일을 확인한다.
확인해 보면 'Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh'' 파일이 확인된다.

* 이 때 ls -al 명령어 단축키 : ll

sh 프로그램으로 Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh  설치 프로그램 실행

sh Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

 

[Space]키를 누르면 more 한장 씩 넘어간다.

그 다음 Do you accept the license terms? 라고 나오면
yes 라고 입력하고 [Enter] 키

[/home/폴더 이름/anaconda3] >>> 이렇게 나오면 [Enter] 키

다음엔
You can undo this by running 'conda init --reverse $SHEEL'? [yes|no]
[no] >>> 라는 문구에는

yes 입력하고 [Enter]키 (반드시! Enter 키만 누르면 설치가 안된다....)

그 다음엔 아나콘다3가 성공적으로 설치되었다고 나온다.

그리고 PuTTY 리눅스 터미널 창을 끄고 다시 연결한다.

login as : 홈 디렉토리명 (Enter)

그러면 (base) 가 생긴 것을 볼 수 있다.

아나콘다를 설치하면 기본적으로 생성되는 가상 환경인 (base)는 아나콘다가 설치된 후 기본적으로 활성화된 가상 환경을 가리킨다.  이 가상 환경은 아나콘다에 포함된 기본 환경으로서, 설치된 Python 및 다양한 패키지들을 포함하고 있다.

따라서 아나콘다를 설치하면 (base) 가상 환경이 기본적으로 활성화되어 터미널 또는 명령 프롬프트에서 Python 및 관련 패키지들을 사용할 수 있다. (base) 환경 외에도 추가적인 가상 환경을 생성하여 프로젝트마다 독립적인 환경을 구성할 수 있다.

 

아나콘다 설치 완료!

만약에 아나콘다가 잘 설치 안되었다면

아나콘다3 디렉토리 삭제하고 다시 재 설치 후 다시 해본다.

디렉토리 삭제 방법 : rm -rf anaconda3/ (Enter)

2. 파이썬 가상환경 만들기

우리가 AWS 서버에 올리려고 하는 것은 스트림릿으로 만든 웹 대시보드기에
스트림릿은 파이썬 기반으로 만든 라이브러리로 파이썬 가상환경을 먼저 만들어줘야 한다.

먼저 파이썬 버전을 확인하고
파이썬 가상환경을 만드는 명령어를 입력해준다.

$conda create -n 가상환경이름 python=3.9 openssl numpy scipy matplotlib ipython scikit-learn pandas pillow jupyter seaborn

그리고 [Enter] 키를 누르면

python -V

$conda create -n 가상환경이름 python=3.9 openssl numpy scipy matplotlib ipython scikit-learn pandas pillow jupyter seaborn

가상 환경이 만들어지면서
Proceed ([y]/n) ? 라는 문구가 뜨면
y 를 입력하고 [Enter]키를 누른다.

설치가 완료가 되면

$ conda cativate 가상환경이름 을 입력하고 [Enter]키를 누른다.

$ conda activate 가상환경이름

conda activate 명령어는 Conda를 사용하여 생성한 가상 환경을 활성화하는 명령어다. 이 명령어는 가상 환경을 활성화하여 해당 환경에 포함된 Python 버전과 패키지들을 사용할 수 있게 한다.

 

명령어를 실행하고 나면 터미널 창에 나타날 때
맨 앞이 (가상환경이름)으로 바뀐 것을 볼 수 있다.

 

파이썬 가상환경 설정 끝.

 

3. 스트림릿(Streamlit) 환경설정

스트림릿 환경설정을 하기 전에 꼭 스트림릿 가상 환경에서 설치가 이루어지는 지 디렉토리를 확인하고 설치 해야 된다.

 확인 후 터미널 창에 아래와 같이 명령어를 입력해준다.
$ pip install streamlit

$ pip install streamlit

streamlit hello (Enter) 입력하면 접속할 수 있는 주소와 완료 되었다는 메세지가 나온다.

$ streamlit hello

External URL로 접속하면 일단 접속이 안된다.

이유는 방화벽 때문에 네트워크를 막는다.
SSH(포트 22)는 원격으로 인스턴스에 접속하기 위해 필요한 포트로 보안상의 이유로 SSH 포트는 필요한 경우에만 열도록 권장한다.

그래서 접속하기 위해선 터미널 창에 뜨는 port 번호로 공개해 줘야 한다.

 

AWS EC2 인스턴스의 해당포트를 공개하는 방법은 아래 포스팅에서 볼 수 있다.

https://ruriruriya.tistory.com/60

[AWS] EC2 - 인스턴스의 해당포트를 공개하는 방법