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Matplotlib를 사용하여 막대 차트(Bar Chart)를 간단하게 만들 수 있다. 주로 plt.bar() 함수를 사용하며, 데이터를 막대로 시각화할 수 있다. 우선 라이브러리들을 임포트(import) 해준다. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sb 이번엔 csv 실제 포켓몬 데이터를 가져와서 데이터프레임을 만들어 활용해본다. >> df = pd.read_csv('../data/pokemon.csv') >> df 데이터 프레임 describe() 함수로 정보를 확인해보니 generation_id는 데이터 값이 중복되는 걸 확인해볼 수 있다. 이 처럼 중복되는 데이터 값이 있는 ..

데이터프레임에 파일을 로드하는 방법은 다양한 파일 형식에 따라 다르다. 주로 사용되는 파일 형식으로는 CSV, Excel, JSON, SQL, HTML 등이 있다. 각 형식에 맞게 적절한 판다스 함수를 사용하여 데이터를 로드할 수 있다. CSV(Comma Separated Values)파일 읽는 방법 CSV 파일은 데이터프레임의 요소가 콤마로 구분되어 있는 것을 말한다. CSV 파일을 read_csv() 메소드로 로드하면 콤마 기준으로 데이터프레임이 출력된다. 구글 코랩에서 실행하면 데이터가 많을 땐 아래 행과 열이 표시되며 중간이 생략된다. >> df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/데이터분석/data/GOOG.csv') >>..