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NaN이란? NaN은 "Not a Number"의 약자로, 결측치(missing value)를 나타내는 데 사용되는 특수한 값이다. 주로 파이썬의 판다스와 같은 데이터 분석 도구에서 사용된다. NaN은 데이터셋에서 값이 존재하지 않거나 수학적으로 정의할 수 없는 상태를 나타낸다. 이것은 데이터의 부재, 누락, 또는 특정 연산 결과가 정의되지 않는 경우에 해당한다. 먼제 데이터프레임을 통해 NaN 데이터를 알아보자. >> items2 = [{'bikes': 20, 'pants': 30, 'watches': 35, 'shirts': 15, 'shoes':8, 'suits':45}, {'watches': 10, 'glasses': 50, 'bikes': 15, 'pants':5, 'shirts': 2, 'sh..

판다스 데이터프레임(Pandas DataFrame)이란? 데이터프레임(DataFrame)은 판다스의 핵심 자료구조 중 하나로, 테이블 형태의 데이터를 다루는 데 사용된다. 데이터프레임은 행과 열로 구성된 2차원 테이블로, 각 열은 다른 데이터 타입을 가질 수 있다. 이를 통해 데이터를 쉽게 조작하고 분석할 수 있다. 데이터프레임은 CSV, Excel, 데이터베이스 등 다양한 소스로부터 데이터를 가져와 처리할 수 있다. 판다스의 다양한 함수와 메서드를 사용하여 데이터프레임을 조작하고 필터링하며, 분석 및 시각화를 수행할 수 있다. 판다스 데이터프레임 생성하기 먼저 파이썬의 dict를 판다스 1차원 데이터 Series 사용해 2차원 데이터를 생성하여 변수에 할당한다. import pandas as pd it..

판다스(Pandas)는 파이썬에서 데이터 조작과 분석을 위한 라이브러리다. 주로 표 형식의 데이터나 시계열 데이터를 다루는 데에 사용한다. 판다스는 데이터를 처리하고 정리하는 데 유용한 다양한 기능을 제공한다. 판다스(Pandas)의 장점 - 행과 열에 레이블을 사용할 수 있다. - 기본적인 통계데이터를 제공한다. - NaN 값을 알아서 처리할 수 있는 메소드가 있다. - 숫자 문자열을 알아서 불러온다. - 데이터셋들을 병합할 수 있다. - Numpy와 Matplotlib와 통합된다. 판다스(Pandas) 라이브러리 불러오기 판다스 라이브러리를 불러오는 가장 첫번 째 방법이다. 다른 라이브러리도 동일한 방법으로 불러온다. import pandas as pd 판다스 시리즈(Pandas Series) 데이터..