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Matplotlib를 사용하여 막대 차트(Bar Chart)를 간단하게 만들 수 있다. 주로 plt.bar() 함수를 사용하며, 데이터를 막대로 시각화할 수 있다. 우선 라이브러리들을 임포트(import) 해준다. import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sb 이번엔 csv 실제 포켓몬 데이터를 가져와서 데이터프레임을 만들어 활용해본다. >> df = pd.read_csv('../data/pokemon.csv') >> df 데이터 프레임 describe() 함수로 정보를 확인해보니 generation_id는 데이터 값이 중복되는 걸 확인해볼 수 있다. 이 처럼 중복되는 데이터 값이 있는 ..

Matplotlib를 사용하여 간단한 라인 차트를 만드는 방법은 간단하다. 먼저, 필요한 데이터를 정의하고 plt.plot() 함수를 사용하여 그래프를 생성하면 된다. 예를 들어, x와 y 값이 다음과 같은 경우를 생각해보자. 먼저 Matplotlib 라이브러리를 import 한다. 그리고 numpy 라이브러리도 import 해준다. 아래 예제에 활용될 x와 y의 값을 numpy의 arange 함수로 array 형태로 생성한다. >> import matplotlib.pyplot as plt >> import numpy as np >> x = np.arange(0,10+1) >> x array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) >> y = np.arange(0,10+1) >..

Matplotlib은 파이썬에서 데이터 시각화를 위한 라이브러리 중 하나이다. 데이터를 그래픽 형태로 시각화하거나 차트, 플롯, 히스토그램 등을 생성하는 데 사용된다. 이 라이브러리는 2D 그래픽을 생성하는 데 주로 사용되며, 3D 그래픽도 일부 지원한다. Matplotlib은 사용하기 쉬우면서도 다양한 그래프 유형을 생성할 수 있는 강력한 기능을 제공한다. 간단한 라인 플롯부터 복잡한 subplot, heatmap, 3D 그래픽까지 다양한 그래픽 요소를 구현할 수 있다. 또한, Matplotlib 은 다른 라이브러리와도 호환성이 높아 데이터 분석 라이브러리인 판다스와 함께 자주 사용된다.. 맷플롯립은 주로 pyplot 인터페이스를 통해 사용된다. 이를 통해 그래프를 그리고 그에 관련된 여러 속성을 조정..