[Python] 파이썬 판다스(Pandas) - 데이터파악하기(head, tail, describe, info, shape, columns)

사진: Unsplash 의 Polina Razorilova

describe()메소드란?

describe() 메소드는 판다스에서 데이터프레임의 간단한 통계 요약 정보를 제공하는 메소드이다. 이 메소드는 데이터프레임의 각 열에 대한 요약 통계량을 계산하여 반환한다.

• 개수(count): 각 열에 있는 비결측치(non-null) 항목의 수를 나타낸다.
• 평균(mean): 각 열의 평균 값을 보여준다.
• 표준편차(std): 각 열 값들의 표준편차를 보여준다.
• 최솟값(min): 각 열의 최솟값을 보여준다.
• 백분위수(25%, 50%, 75%): 각 열의 백분위수(25%, 50%, 75%)를 보여준다.
• 최댓값(max): 각 열의 최댓값을 보여준다.

 

파일에서 불러온 데이터로 메소드를 사용해보자 :)
describe() 메소드를 사용하면 아래와 같이 기본 통계정보들이 나온다.

>> df.describe()

특정 칼럼의 기초통계 데이터만 보여줄 수도 있다.

위 데이터프레임의 'High'  컬럼의 기초통계 자료만 보자.

>> df['High'].describe()
count    3313.000000
mean      383.493740
std       224.974534
min        50.541279
25%       228.394516
50%       295.433502
75%       540.000000
max       997.210022
Name: High, dtype: float64

 'Open'과 'Close' 컬럼의 기초통계 자료만 보자.

>> df[['Open','Close']].describe()

기초 통계 자료의 일부분만 볼 수도 있다.

'High'컬럼의 최대값만 가져온다.

>> df['High'].max()
997,210022

 

 

info() 메소드란?

info() 메소드는 판다스에서 데이터프레임에 대한 간단한 정보를 제공하는 메소드다. 이 메소드는 데이터프레임의 구조와 각 열에 대한 정보를 요약하여 보여준다.

이 때 데이터 타입을 잘 볼 줄 알아야 한다.(중요한 부분★)

• 인덱스 정보: 데이터프레임의 인덱스 정보와 열의 수를 보여준다.
• 열(column) 정보: 각 열의 이름, 비결측치(non-null)인 값의 개수, 데이터 타입(dtype) 등을 보여준다.
• 메모리 사용량: 데이터프레임이 차지하는 메모리 사용량을 보여준다.

>> df.info() #컬럼에 대한 정보를 알려줌. 데이터타입 매우 중요**

 

head() 메소드란?

판다스의 head() 메소드는 데이터프레임의 처음 몇 개의 행을 반환하는 기능을 한다. 기본적으로, head() 메소드는 상위 5개의 행을 보여준다. 하지만 괄호 안에 숫자를 넣어 해당 숫자만큼의 행을 표시할 수도 있다. 이를 통해 데이터프레임의 첫 부분을 빠르게 살펴볼 수 있어 데이터 구조와 내용을 빠르게 파악하는 데 도움이 된다.

매개변수 없이 head() 메소드를 사용해 보자.
아래 5개 행까지만 표시 되는 것을 볼 수 있다.

>> df.head() #defalt로 5개만 보여줌

 

매개변수를 넣어서 head() 메소드 사용해보자.
아래에 매개변수만큼의 행만 출력되는 것을 볼 수 있다.

>> df.head(3) #수 매개변수을 쓰면 수만큼

 

 

tail()메소드란

판다스의 tail() 메소드는 데이터프레임의 마지막 몇 개의 행을 반환한다. 기본적으로, tail() 메소드는 하위 5개의 행을 보여준다. 하지만 괄호 안에 숫자를 넣어 해당 숫자만큼의 행을 표시할 수도 있다. 데이터프레임의 마지막 부분을 살펴보며 데이터의 끝을 확인하는 데 사용된다. 이를 통해 데이터의 끝 부분을 빠르게 살펴보고 정보를 확인할 수 있다.

매개변수 없는 tail 메소드를 써보자.

>> df.tail()

 

매개변수 있는 tail 메소드를 써보자
아래와 같이  마지막에서 매개변수 만큼만 행이 출력된다.

>> df.tail(3)

 

shape() 메소드란

판다스의 shape 메소드는 데이터프레임의 차원을 확인하는 데 사용된다. 이 메소드를 호출하면 데이터프레임의 행과 열의 수를 튜플로 반환한다. 예를 들어, (행의 수, 열의 수) 형식으로 반환된다.

 

columns() 메소드란

판다스의 columns() 메소드는 데이터프레임의 열 레이블(컬럼 이름)을 반환하는 메소드다. 이 메소드를 사용하면 데이터프레임의 열 이름들을 리스트로 얻을 수 있다.

>> df.columns
Index(['Bob', 'Alice'], dtype='object')