[Python] 파이썬 판다스(Pandas) - 고유한 값 찾아 출력하기(unique(), nunique(), value_counts())

사진: Unsplash 의 Stone Wang

unique(), nunique(), value_counts()는 판다스에서 데이터의 고유한 값들과 그 빈도를 확인하는 데 사용되는 메소드다. 이 세 가지 메소드는 데이터프레임이나 시리즈에서 고유한 값들을 다루는 데 유용하다.

아래 데이터프레임을 활용하여 알아보자.

unique() 메소드란

• unique() 메소드는 시리즈(Series) 객체에 적용하여 그 안에 있는 고유한 값들을 반환합니다.
• 중복을 제거한(unique) 값들을 리스트 형태로 반환합니다.
• 해당 시리즈에 실제로 존재하는 고유한 값들을 보여줍니다.

년도의 유니크한 데이터를 표시한다.

>> df['Year'].unique()
array([1990, 1991, 1992])

 

nunique() 메소드란

• nunique() 메소드는 시리즈(Series) 객체에 적용하여 그 안에 있는 고유한 값들의 개수를 반환합니다.
• 중복되지 않는(unique) 값들의 개수를 반환합니다.
• 즉, 해당 시리즈에 있는 고유한 값들의 개수를 세어줍니다.

# 유니크한 데이터의 갯수를 세는 방법
# 중복되는 데이터를 말함. 중복 제거하고 출력

>> df['Year'].nunique()
3

 

value_counts() 메소드란

• value_counts() 메소드는 시리즈(Series) 객체에 적용하여 각 값들의 빈도를 세어 반환합니다.
• 각 고유한 값이 시리즈 안에서 몇 번씩 나타나는지를 카운트하여 Series로 반환합니다.
• 이 메소드는 값들의 빈도를 확인하는 데 주로 사용되며, 가장 많이 나타나는 값을 찾을 때 유용합니다.

>> df['Name'].value_counts()
Alice      3
Bob        3
Charlie    3
Name: Name, dtype: int64