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Streamlit에서는 판다스 데이터프레임을 나타내기 위해 st.dataframe() 함수를 사용한다. 이 함수는 데이터프레임을 인터랙티브한 테이블로 표시한다. 아래와 같이 streamlit과 pandas 라이브러리를 임포트하여 판다스 데이터프레임을 웹에 나타내보자. st.dataframe() 먼저 메인 함수 구조를 만들고 판다스 read_csv로 csv 데이터 파일을 불러와 데이터 프레임을 만든다. 그리고 st.dataframe() 함수를 사용해서 데이터프레임을 웹 화면에 표시한다. 그리고 species 컬럼의 종류를 판다스의 nunique() 사용해서 종류의 갯수를 알아내어서 웹 화면에 표시해본다. import streamlit as st import pandas as pd # 판다스의 데이터프레임을..

스트림릿(Streamlit)은 다양한 텍스트 함수를 제공한다. 이 함수들은 서식이 지정된 텍스트를 표시하거나 사용자 입력을 받는 데 사용된다 아래의 스트림릿의 텍스트요소들을 알아보자! import streamlit as st def main(): st.title('웹 대시보드') print('웹 대시보드') # 프롬프트에만 출력 st.text('웹 대시보드 개발하기') st.header('이 영역은 헤더 영억') st.subheader('이 영역은 서브헤더 영역') st.write('안녕하세요') st.success('성공했을때의 메세지를 보여줄 때') st.warning('경고 메세지를 보여줄 때') st.info('정보성 메세지를 보여줄 때') st.error('문제가 발생했음을 보여주고 싶을 때')..

스트림릿(Streamlit)은 데이터 과학자들에게 인기 많은 오픈 소스 파이썬 라이브러리이다. 손 쉽게 적은 코딩으로 웹 대시보드를 만들 수 있는 장점이 있다. 스트림릿(Streamlit) 프레임워크는 main 함수가 항상 있어야 하며 main 함수에서 프로그래밍을 해야 웹 화면에 표시가 된다. import streamlit as st # 스트림릿 프레임워크는, main 함수가 있어야 한다. def main(): # st는 웹 화면에 표시하는 역할을 한다. st.title('헬로우 World') if __name__ == '__main__' : print(__name__) main() [출력 웹 브라우저]