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[Python] 파이썬 판다스(Pandas) - 데이터 정렬 sort_value(), sort_index()메소드

판다스에서 데이터프레임을 정렬하는 데에는 sort_values()와 sort_index()라는 두 가지 메소드가 있다. 각각의 메소드는 다양한 정렬 옵션을 제공해 데이터를 원하는 대로 정렬할 수 있다. 아래의 데이터로 두 가지 메소드를 확인해보자. >> df = pd.DataFrame({'Employee ID':[111, 222, 333, 444], 'Employee Name':['Chanel', 'Steve', 'Mitch', 'Bird'], 'Salary [$/h]':[35, 29, 38, 20], 'Years of Experience':[3, 4 ,9, 1]}) >> df sort_values() 사용하기 이 메소드는 데이터프레임을 특정 열(column)의 값을 기준으로 정렬할 때 사용된다. 주로 ..
🐍Python/Pandas 2023. 11. 17. 18:11
[Python] 파이썬 판다스(Pandas) - 고유한 값 찾아 출력하기(unique(), nunique(), value_counts())

unique(), nunique(), value_counts()는 판다스에서 데이터의 고유한 값들과 그 빈도를 확인하는 데 사용되는 메소드다. 이 세 가지 메소드는 데이터프레임이나 시리즈에서 고유한 값들을 다루는 데 유용하다. 아래 데이터프레임을 활용하여 알아보자. unique() 메소드란 unique() 메소드는 시리즈(Series) 객체에 적용하여 그 안에 있는 고유한 값들을 반환합니다. 중복을 제거한(unique) 값들을 리스트 형태로 반환합니다. 해당 시리즈에 실제로 존재하는 고유한 값들을 보여줍니다. 년도의 유니크한 데이터를 표시한다. >> df['Year'].unique() array([1990, 1991, 1992]) nunique() 메소드란 nunique() 메소드는 시리즈(Series)..
🐍Python/Pandas 2023. 11. 16. 14:24
[Python] 파이썬 판다스(Pandas) - 데이터프레임(DataFrame)에 데이터 로드

데이터프레임에 파일을 로드하는 방법은 다양한 파일 형식에 따라 다르다. 주로 사용되는 파일 형식으로는 CSV, Excel, JSON, SQL, HTML 등이 있다. 각 형식에 맞게 적절한 판다스 함수를 사용하여 데이터를 로드할 수 있다. CSV(Comma Separated Values)파일 읽는 방법 CSV 파일은 데이터프레임의 요소가 콤마로 구분되어 있는 것을 말한다. CSV 파일을 read_csv() 메소드로 로드하면 콤마 기준으로 데이터프레임이 출력된다. 구글 코랩에서 실행하면 데이터가 많을 땐 아래 행과 열이 표시되며 중간이 생략된다. >> df = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/데이터분석/data/GOOG.csv') >>..
🐍Python/Pandas 2023. 11. 15. 14:11
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